이미지 유사도

두 이미지를 업로드해 픽셀 단위 유사도 백분율, 평균 제곱 오차(MSE)와 피크 신호 대 잡음비(PSNR)를 계산하고, 허용 오차(톨러런스) 임계값을 조절할 수 있습니다.

이미지 유사도는 두 이미지의 색상 차이를 픽셀 단위로 비교해 유사도 백분율과 MSE, PSNR 같은 객관적 지표를 제공합니다.

압축 전후 화질 손실 판단, 이미지 변조 감지, 중복 이미지 찾기 등에 자주 사용됩니다.

세 단계로 유사도 비교를 완료할 수 있습니다:

자주 묻는 질문

유사도는 어떻게 계산되나요?+

픽셀 단위로 RGB 값을 비교하며, 두 픽셀의 색상 차이가 허용 오차 범위 내에 있으면 유사한 것으로 간주합니다. 유사한 픽셀의 비율이 유사도 백분율입니다.

MSE와 PSNR은 무엇을 의미하나요?+

MSE는 평균 제곱 오차로 값이 작을수록 두 이미지가 가깝다는 뜻입니다. PSNR은 피크 신호 대 잡음비(단위 dB)로, 보통 30dB 이상이면 화질이 거의 무손실에 가깝다고 판단합니다.

허용 오차를 키우면 어떻게 되나요?+

허용 오차가 클수록 색상 차이가 크지 않은 픽셀도 유사한 것으로 판정되어 유사도가 높아지며, 허용 오차가 작을수록 판정이 엄격해집니다.

크기가 다른 이미지도 비교할 수 있나요?+

네. 도구가 두 이미지를 동일한 크기로 확대·축소한 뒤 픽셀 단위로 비교하므로, 크기가 다른 이미지도 비교할 수 있습니다.

자주 묻는 질문