이미지 지각 해시(pHash)

이미지의 지각 해시(pHash)를 계산합니다. 지각 해시는 이미지 내용을 64비트 지문으로 압축하며, 유사한 이미지는 비슷한 해시 값을 갖게 됩니다. 유사 이미지 감지와 중복 제거에 자주 쓰입니다.

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이미지를 드롭하거나 클릭하여 업로드

PNG, JPG, WEBP, BMP

지각 해시 도구란?

지각 해시(Perceptual Hash)는 이미지를 고정 길이의 지문(이 도구에서는 64비트)으로 압축하며, 내용이 유사한 이미지의 지문도 서로 비슷하게 유지합니다.

DCT 주파수 영역 분석으로 이미지의 저주파 특징을 추출해 압축, 크기 변경, 가벼운 색 보정처럼 사람 눈에 큰 영향을 주지 않는 세부 변화는 무시합니다.

사용 방법

세 단계로 이미지 지각 해시를 계산할 수 있습니다:

  • 로컬 이미지를 업로드합니다(PNG, JPG, WEBP, BMP 지원).
  • 「해시 계산」을 클릭해 64비트 해시 값을 생성합니다.
  • HEX 또는 이진수 결과를 복사해 프로그램 비교나 보관에 사용합니다.

  • 같은 이미지의 다른 압축 버전·크기 버전도 해시 값이 거의 동일합니다.
  • 해밍 거리가 10-12비트 미만이면 유사 이미지로 볼 수 있습니다.
  • 「중복 이미지 찾기」 도구와 함께 사용하면 이미지 중복 제거를 일괄 처리할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

지각 해시(pHash)란 무엇인가요?+
지각 해시는 내용 인식 기반의 이미지 지문 알고리즘입니다. 이미지를 축소하고 그레이스케일로 변환한 뒤 DCT 변환으로 저주파 특징을 추출해 64비트 해시 값을 생성합니다. 유사한 이미지의 해시 값도 서로 비슷합니다.
pHash과 일반 해시의 차이는 무엇인가요?+
일반 해시(MD5, SHA 등)는 내용에 극도로 민감해서 픽셀 하나만 바뀌어도 결과가 완전히 달라지지만, pHash은 이미지의 전체 구조에 주목하므로 압축·크기 변경·가벼운 색 보정이 있어도 해시 값이 여전히 비슷합니다.
해시 값으로 이미지 유사도를 어떻게 판단하나요?+
두 이미지 pHash의 해밍 거리(대응 비트가 다른 개수)를 계산합니다. 거리가 작을수록 유사하며, 일반적으로 10-12비트 미만이면 매우 유사한 이미지로 볼 수 있습니다.
제 이미지가 업로드되나요?+
아니요. 모든 계산은 브라우저에서 완전히 로컬로 진행되며 이미지가 기기를 벗어나지 않습니다.

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