什么是图片相似度？
图片相似度通过逐像素比较两张图片的颜色差异，给出相似百分比以及 MSE、PSNR 等客观指标。
常用于判断压缩前后画质损失、检测图片是否被修改，或寻找重复图片。
如何使用
三步完成相似度比较：
- 上传图片 A 与图片 B。
- 调节容差阈值。
- 点击「比较」查看相似度、MSE 与 PSNR。
小贴士
- PSNR 高于 30dB 通常表示画质损失很小。
- 容差默认 10，可先保持默认再微调。
- 配合「图片感知哈希」可比较内容相似而尺寸不同的图片。
图片相似度
上传两张图片，计算像素级相似度百分比、均方误差（MSE）与峰值信噪比（PSNR），可调节容差阈值。
图片 A
拖入图片或点击上传
图片 B
拖入图片或点击上传
常见问题
相似度是怎么计算的？+
逐像素比较 RGB 值，两像素颜色差在容差范围内视为相似，相似像素占比即相似度百分比。
MSE 和 PSNR 是什么意思？+
MSE 是均方误差，越小说明两图越接近；PSNR 是峰值信噪比（单位 dB），一般大于 30dB 视为画质接近无损。
容差调大会怎样？+
容差越大，颜色差异不大的像素也被视为相似，相似度会升高；容差越小判定越严格。
尺寸不同的图片能比较吗？+
工具会将两张图片缩放到相同尺寸后逐像素比较，因此不同尺寸的图片也可以对比。