什么是图片分类工具？
本工具使用在浏览器中运行的 MobileNetV2 神经网络识别照片中的主要物体。
它从 1000 个 ImageNet 类别中返回置信度最高的 Top 5 预测，帮助你一眼了解图片内容。
如何分类图片
按以下步骤操作：
- 拖入或上传一张图片。
- 首次使用等待模型加载。
- 点击「分类图片」。
- 查看 Top 5 预测及其置信度。
小贴士
- 主体单一、居中的照片分类最可靠。
- 置信度表示模型对每个类别的把握程度。
- 1000 个类别都是日常物体——不含人物、人脸或场景。
图片分类
使用基于 1000 个 ImageNet 类别训练的 MobileNetV2 模型识别照片中的内容。查看 Top 5 预测与置信度——所有处理都在浏览器本地完成。
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拖入图片或点击上传
PNG, JPG, WEBP, BMP
常见问题
图片分类是如何工作的？+
工具通过 ONNX Runtime 在浏览器中运行 MobileNetV2 模型。该模型基于 ImageNet 数据集训练，可识别动物、植物、车辆、日常用品等 1000 个常见类别。
它能识别哪些内容？+
模型覆盖 1000 个 ImageNet 类别，包括狗、猫、鸟、花、食物、车辆、工具等。类别名称以英文显示。
我的照片会被上传吗？+
不会。模型和所有推理都在浏览器内完成——照片不会离开你的设备。
为什么第一次运行较慢？+
模型文件在首次使用时需要下载一次到浏览器，之后的分类几乎是即时的。