JSON을 Python 데이터클래스로 변환

온라인으로 JSON을 Python 데이터클래스로 변환합니다. 중첩 데이터클래스, Optional·List 타입 힌트, PEP 8 네이밍.

생성된 코드가 여기에 표시됩니다…

모든 변환은 브라우저에서 로컬로 실행되며 JSON은 업로드되거나 저장되지 않습니다.

JSON → Python 데이터클래스 변환 도구란?

JSON 샘플에서 완전한 타입 힌트를 갖춘 데이터클래스를 생성하는 도구입니다. 구조가 불분명한 dict 대신 타입이 지정되고 스스로 문서화되는 모델을 얻어 API, 스크립트, 테스트에 유용합니다. 모두 브라우저에서 로컬 생성됩니다.

JSON에서 데이터클래스 생성 방법

JSON 객체나 배열을 붙여넣으면 데이터클래스가 즉시 나타납니다. 기본값이 있는 필드는 데이터클래스 요구사항에 따라 필수 필드 뒤에 배치됩니다.

타입 힌트

str, int, float, bool, List[T]는 샘플에서 추론됩니다. 중첩 객체는 별도의 데이터클래스가 되고 알 수 없는 형태는 Any로 처리됩니다.

옵셔널 필드와 활용

누락되거나 null일 수 있는 것은 Optional[T] = None이 됩니다. 출력은 dataclasses와 typing에서만 import하며 서드파티 의존성이 없고, dataclasses.asdict()로 모델을 JSON으로 되돌릴 수 있습니다.

자주 묻는 질문

JSON을 Python 데이터클래스로 변환하려면?+
JSON을 붙여넣으면 각 객체가 타입 힌트가 있는 필드를 가진 @dataclass가 됩니다. 중첩 객체는 별도의 데이터클래스, 배열은 List[T]가 됩니다.
필드 이름은 어떻게 처리되나요?+
키는 PEP 8 스타일의 snake_case로 변환됩니다(예: firstName → first_name). Python 예약어에는 마지막에 밑줄이 붙습니다.
누락되거나 null인 필드는?+
일부 배열 요소에 없거나 샘플에서 null인 필드는 Optional[T]로 타입이 지정되고 기본값은 None입니다. 데이터가 실제로 가질 수 있는 형태와 일치합니다.
데이터가 전송되나요?+
아니요. 변환은 전적으로 브라우저에서 이루어지며 JSON은 기기를 벗어나지 않습니다.

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