이미지 분류

1000개 ImageNet 범주로 학습된 MobileNetV2 모델로 사진 속 내용을 식별합니다. 상위 5개 예측과 신뢰도를 확인하세요 — 모든 처리는 브라우저에서 로컬 진행.

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PNG, JPG, WEBP, BMP

이미지 분류 도구란?

이 도구는 브라우저에서 실행되는 MobileNetV2 신경망으로 사진 속 주요 객체를 식별합니다.

1000개 ImageNet 범주에서 상위 5개 예측을 신뢰도와 함께 반환하여 이미지 내용을 한눈에 파악할 수 있습니다.

이미지를 분류하는 방법

다음 단계를 따르세요:

  • 이미지를 드롭하거나 업로드합니다.
  • 처음 사용 시 모델 로드를 기다립니다.
  • 「이미지 분류」를 클릭합니다.
  • 상위 5개 예측과 신뢰도를 확인합니다.

  • 피사체가 하나, 중앙에 또렷한 사진이 가장 확실하게 분류됩니다.
  • 신뢰도는 모델이 각 범주에 얼마나 확신하는지 나타냅니다.
  • 1000개 범주는 일상 객체입니다. 사람·얼굴·장면은 대상이 아닙니다.

자주 묻는 질문

이미지 분류는 어떻게 작동하나요?+
ONNX Runtime을 통해 브라우저에서 MobileNetV2 모델을 실행합니다. 이 모델은 ImageNet 데이터셋으로 학습되어 동물·식물·차량·일상 용품 등 1000개 일반 범주를 인식할 수 있습니다.
무엇을 인식할 수 있나요?+
개, 고양이, 새, 꽃, 음식, 차량, 도구 등을 포함한 1000개 ImageNet 범주를 다룹니다. 범주 이름은 영어로 표시됩니다.
사진이 업로드되나요?+
아니요. 모델과 모든 추론은 브라우저에서 완전히 실행됩니다. 사진이 기기를 벗어나지 않습니다.
첫 실행이 느린 이유는 무엇인가요?+
모델 파일은 첫 사용 시 브라우저에 한 번 다운로드됩니다. 이후 분류는 거의 즉시 이루어집니다.

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