JSONからPythonデータクラス変換

JSON をオンラインで Python データクラスに変換。ネストした dataclass、Optional と List の型ヒント、PEP 8 命名。

生成されたコードがここに表示されます…

すべての変換はブラウザ内でローカルに実行されます。JSON がアップロードや保存されることはありません。

JSONからPythonデータクラス変換ツールとは？

JSON サンプルから完全な型ヒント付きの dataclass を生成するツールです。曖昧な dict の代わりに、型付きで自己文書化的なモデルを取得でき、API・スクリプト・テストに役立ちます。すべてブラウザ内でローカル生成です。

JSON から dataclass を生成する手順

JSON オブジェクトまたは配列を貼り付けると、dataclass が即座に表示されます。デフォルト値を持つフィールドは、dataclass の要件に従って必須フィールドの後に配置されます。

型ヒント

str、int、float、bool、List[T] はサンプルから推論されます。ネストしたオブジェクトは独立した dataclass になり、未知の形は Any にフォールバックします。

オプションフィールドと使い方

欠損や null の可能性があるものは Optional[T] = None になります。出力は dataclasses と typing からのみ import し、サードパーティ依存はありません。dataclasses.asdict() でモデルを JSON に戻せます。

よくある質問

JSON を Python データクラスに変換するには？+
JSON を貼り付けると、各オブジェクトが型ヒント付きフィールドを持つ @dataclass になります。ネストしたオブジェクトは独立した dataclass、配列は List[T] になります。
フィールド名はどう処理されますか？+
キーは PEP 8 スタイルの snake_case に変換されます（例：firstName → first_name）。Python の予約語には末尾にアンダースコアが付きます。
欠損や null のフィールドは？+
一部の配列要素で欠けている、またはサンプル内で null のフィールドは Optional[T] として型付けされ、デフォルトは None になります。データが実際に取りうる形に一致します。
データは送信されますか？+
いいえ。変換は完全にブラウザ内で行われ、JSON がデバイスの外に出ることはありません。

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