画像分類

1000のImageNetカテゴリで訓練されたMobileNetV2モデルで写真の内容を識別。Top 5 の予測と信頼度を確認——すべてブラウザ内で処理。

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画像をドロップするかクリックしてアップロード

PNG, JPG, WEBP, BMP

画像分類ツールとは?

このツールはブラウザ内で動作するMobileNetV2ニューラルネットワークで、写真内の主要な物体を識別します。

1000のImageNetカテゴリから上位5件の予測を信頼度付きで返し、画像の内容を一目で把握できます。

画像を分類する方法

以下の手順で行います:

  • 画像をドロップまたはアップロードします。
  • 初回はモデルの読み込みを待ちます。
  • 「画像を分類」をクリックします。
  • 上位5件の予測と信頼度を確認します。

ヒント

  • 被写体が1つ、はっきりと中央に写った写真が最も確実に分類されます。
  • 信頼度はモデルが各カテゴリにどの程度確信しているかを示します。
  • 1000カテゴリは日常の物体です。人物・顔・シーンは対象外です。

よくある質問

画像分類はどのように機能しますか?+
ONNX Runtimeを介してMobileNetV2モデルをブラウザで実行します。ImageNetデータセットで訓練されており、動物・植物・乗り物・日用品など1000の一般的なカテゴリを認識できます。
何を認識できますか?+
犬、猫、鳥、花、食べ物、乗り物、道具などを含む1000のImageNetカテゴリに対応。カテゴリ名は英語で表示されます。
写真はアップロードされますか?+
いいえ。モデルとすべての推論はブラウザ内で実行されます。写真がデバイスから出ることはありません。
初回が遅いのはなぜですか?+
モデルファイルは初回使用時に一度だけブラウザへダウンロードされます。以降の分類はほぼ瞬時です。

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