Similitud de Imágenes

Sube dos imágenes para calcular la similitud a nivel de píxel, el error cuadrático medio (MSE) y la relación pico señal-ruido (PSNR), con un umbral de tolerancia ajustable.

Imagen A

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Imagen B

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¿Qué es la similitud de imágenes?

La similitud de imágenes compara las diferencias de color de dos imágenes píxel por píxel e informa métricas objetivas como el porcentaje de similitud, el MSE y el PSNR.

Se usa comúnmente para medir la pérdida de calidad tras la compresión, detectar si una imagen ha sido modificada o encontrar imágenes duplicadas.

Cómo usarlo

Compara la similitud en tres pasos:

  • Sube la Imagen A y la Imagen B.
  • Ajusta el umbral de tolerancia.
  • Haz clic en Comparar para ver la similitud, el MSE y el PSNR.

Consejos

  • Un PSNR superior a 30 dB generalmente significa muy poca pérdida de calidad.
  • La tolerancia predeterminada es 10; déjala así y ajústala con precisión si es necesario.
  • Combínalo con la herramienta Hash Perceptual de Imágenes para comparar imágenes similares en contenido pero diferentes en tamaño.

Preguntas frecuentes

¿Cómo se calcula la similitud?+
Los valores RGB se comparan píxel por píxel. Dos píxeles se consideran similares cuando su diferencia de color está dentro de la tolerancia, y el porcentaje de similitud es la proporción de píxeles similares.
¿Qué significan MSE y PSNR?+
El MSE (error cuadrático medio) es menor cuanto más parecidas son las dos imágenes. El PSNR (relación pico señal-ruido) se mide en dB; por encima de 30 dB generalmente indica una calidad casi sin pérdidas.
¿Qué pasa si aumento la tolerancia?+
Una tolerancia mayor considera similares los píxeles con pequeñas diferencias de color, por lo que la similitud aumenta. Una tolerancia menor hace la comparación más estricta.
¿Se pueden comparar imágenes de diferentes tamaños?+
Sí. La herramienta escala ambas imágenes al mismo tamaño antes de compararlas píxel por píxel.

Herramientas relacionadas

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